图片验证码OCR识别接口

https://github.com/yangzifun/codeocr

准备模板

• 在与 ocr_server.py 相同的目录下，创建一个名为 requests_templates 的文件夹。

• 在 requests_templates 文件夹中，放入多个 .txt 文件，例如，login_captcha.txt, register_captcha.txt, uat_env_captcha.txt 等。每个文件包含一个完整的原始GET请求。

将你从Yakit捕获的原始GET请求内容粘贴到 .txt 文件中。例如：

GET /api/captcha/get?t=1678888888888 HTTP/1.1
Host: your-target-website.com
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36
Accept: application/json, text/plain, */*
Referer: https://your-target-website.com/login
Cookie: session=xyzabc123

测试模板

1、运行ocr.py python 版本 3.12

pip install -r requirements.txt
​
python ocr.py

2、使用浏览器或curl访问 http://127.0.0.1:8888/templates 查看模板

{
    "status": "success",
    "available_templates": [
        "login_captcha.txt",
        "register_captcha.txt",
        "uat_env_captcha.txt"
    ]
}

执行特定模板的识别任务

根据上一步返回的列表，选择一个模板进行调用；例如，要使用get.txt

http://127.0.0.1:8888/get_and_solve?template=get.txt

{"status": "success", "key": "133443c1ff3cf1f3146caffe9d031a04", "result": "wct2d"}